摘要
本申请涉及视频技术领域,公开了一种人脸伪造检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:提取待检测人脸图像的频率意识分解特征和局部频率统计特征,基于频率意识分解特征、局部频率统计特征以及目标双向长短时记忆网络模型对待检测人脸图像进行防伪检测,获得待检测人脸图像的防伪检测结果,其中,目标双向长短时记忆网络模型为结合空间频率双维度的双向注意力长短时记忆网络模型;由于本申请使用了双流分支网络,探究视频帧之间的动态差异,并结合加入了注意力机制的双向长短时记忆网络模型提取出更丰富的时序特征信息,从而实现了对人脸伪造视频的有效检测,进而解决了复杂自然场景下的人脸防伪检测问题。
技术关键词
检测人脸图像
分解特征
统计特征
频率
双向注意力
视频帧
计算机程序产品
离散余弦变换
时序特征
网络
人脸防伪检测
融合特征
人眼位置
图像分割
滤波器
人脸动作
处理器
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
排气管路系统
油烟机
排风机
控制模块
信号采集装置
状态评估系统
视觉图像特征提取
轮辋
振动特征
振动信号特征提取
故障分析模型
历史故障数据
计算机程序产品
故障检测
复杂度