一种基于时间特征感知的序列推荐方法、设备及存储介质

本发明公开了一种基于时间特征感知的序列推荐方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取预设历史时间内用户和一组项目的历史交互数据，对历史交互数据进行上下文分析，获得历史交互序列和时间戳序列；获得第一组时间特征、第二组时间特征和第三组时间特征；获得短期偏好得分；获得长期偏好得分；生成综合偏好得分；基于综合偏好得分，确定一组项目的多个交互概率；将多个交互概率按照从大到小的顺序进行排序，将排在最前列的交互概率对应的项目作为推荐结果。本发明解决了现有技术中捕捉到的用户偏好与当前的实际偏好存在偏差，推荐可靠性低的技术问题，达到了对用户偏好进行准确把握，提高推荐准确性的技术效果。