基于小波包-BP神经网络的光伏电站异常预警方法及系统

本发明涉及基于小波包‑BP神经网络的光伏电站异常预警方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：异常信号特征提取：通过小波分析提取当前电力系统的异常信号；步骤2：根据不合标电流相关特征，建立光伏电站故障仿真模型；步骤3：电能质量供电电压偏差和频率偏差计算；步骤4：采用基于BP神经网络的光伏电站异常预警方法实现光伏电站异常预警；步骤5：构建光伏系统电能质量异常智能诊断监测体系；步骤6：完成提前故障告知预警，实现远程系统状态监测与控制；本发明具有实现输出电能监测、监测精度高、实现电能质量精准预测的优点。