一种目标对象识别方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种目标对象识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入目标神经网络模型，得到目标对象的面部图像，所述目标神经网络模型通过目标图像样本集迭代训练卷积神经网络模型得到，所述目标图像样本集包括：待识别图像样本和所述待识别图像样本对应的标准图像样本；将所述目标对象的面部图像与数据库中的目标图像进行对比，得到识别结果。通过本发明的技术方案，能够降低人脸识别过程中环境光照、人脸姿态变化、场景干扰项等影响，提高识别准确率。