一种FHN神经元模型的随机共振图像增强方法及装置

本发明提供一种FHN神经元模型的随机共振图像增强方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取原始图像；通过滑窗的方式，将原始图像分割为多个不重叠的子图像区域，并为各个子图像区域编号；按照顺时针螺旋形展开的方式，将子图像区域中的像素点转换成一维数据序列；对一维数据序列进行归一化处理；将归一化处理后的一维数据序列输入到一维非对称FHN神经元模型中，通过调节模型参数以及调整干扰噪声强度，以信噪比最优为目标，确定各个子图像区域中像素点的最优一维数据序列增强结果；按照顺时针螺旋形展开的逆过程，将各个最优一维数据序列增强结果恢复为子图像增强区域；按照编号顺序，将各个子图像增强区域组合为增强图像。