基于人工智能大模型的电力系统运行控制方法

本发明公开了一种基于人工智能大模型的电力系统运行控制方法，包括采集电力系统中各个工作设备的电力需求数据和生产负载数据，并根据电力需求数据建立电力需求分析模型，获取各个工作设备的电力需求平均水平值；配置实时电力模糊控制模组并根据模糊逻辑设计模糊规则库；基于实时电力模糊控制模组和模糊规则库，获取电力供需误差对应的电力系统控制量；根据电力需求平均水平值和生产负载数据构建电力耦合损耗大模型，并根据电力耦合损耗大模型获取单个工作设备的电力需求变化对其他工作设备电力需求影响的耦合损耗系数；根据耦合损耗系数，动态调整电力系统控制量。该方法可以优化电力资源的分配和利用效率并提高电力系统稳定性和灵活性。