基于物理约束双判别器GAN的多变量流场关联分析方法、装置、设备及存储介质

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基于物理约束双判别器GAN的多变量流场关联分析方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411687292
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119167804B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于物理约束双判别器GAN的多变量流场关联分析方法、装置、设备及存储介质,涉及数据分析技术领域,包括:构建物理约束双判别器GAN模型以生成目标流场变量的特征编码变量;第一目标损失函数为基于目标流场变量的物理特征构建的损失函数;流场数据判别器包括流场数据空间判别器和流场数据时间判别器;通过降维可视化空间投影方法将特征编码变量降维以得到流场变量分布图并基于流场变量分布图中各变量之间的相互关系构建目标多变量关联图;利用物理约束双判别器GAN模型和目标多变量关联图中目标变量对之间的物理特征关系进行目标变量对之间的变量转换。这样一来,可以实现流场变量间的自动转换,全面探索数据间的关联性。
技术关键词
变量 关联分析方法 空间投影方法 数据生成器 物理 GAN模型 非线性流形学习 关联分析装置 关系 数据分析技术 特征提取模块 编码器 可读存储介质 处理器 电子设备 存储器 计算机
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