基于移动终端的抑郁症音频采集分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于移动终端的抑郁症音频采集分析方法
申请号:CN202411687378
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119207483A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机技术领域,具体公开了一种基于移动终端的抑郁症音频采集分析方法,包括:获取被测者的音频信息,音频信息中包括单音音频和/或互动连续音频;根据音频信息确定音频特征,音频特征包括单音音频特征和/或互动连续音频特征;将单音音频特征传输至云端内的机器学习模型中,确定抑郁程度分类概率;或者将互动连续音频特征传输至云端内的大语言模型中,确定抑郁程度分类结果;或者将抑郁程度分类概率和互动连续音频特征共同传输至云端内的大语言模型中,确定抑郁程度分类结果。本发明采用单音音频和/或互动连续音频确定被测者的抑郁程度,在提升准确率的同时大幅降低了抑郁症初步筛查的成本,便捷了抑郁症的早期预警。
技术关键词
采集分析方法 音频特征 移动终端 抑郁 机器学习模型 云端 通用特征 频谱特征 湍流噪声 信号处理 变换特征 大语言模型 配置网络 统计特征 滑动窗口 基础 谐波 核心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号