一种RCS信息和多普勒信息辅助的自适应PHD滤波方法

本发明涉及空间目标监视技术领域，且公开了一种RCS信息和多普勒信息辅助的自适应PHD滤波方法，包括：步骤1：建立混合高斯对数正态分布模型；步骤2：在混合高斯对数正态分布模型的基础上，对混合高斯对数正态分布模型的高斯分量权重进行改进，建立RCS信息和多普勒信息辅助的自适应PHD滤波器；本方法将目标RCS信息和多普勒信息引入到多目标滤波更新过程，充分利用目标特征信息来进行天基场景下空间多目标跟踪；同时，本方法通过利用目标RCS信息和多普勒信息，扩大了目标与杂波之间的差距；解决了现有滤波方法无法提供目标幅度和RCS信息、准确性无法有效保证和无法有效完成对不同目标轨迹的区分等问题。