一种调控伪标签的结直肠癌病理图像半监督语义分割方法及系统

本发明公开了一种调控伪标签的结直肠癌病理图像半监督语义分割方法，涉及医学图像视觉分割领域。首先对目标病理区域进行图像采集并标注，并将其按比例划分为训练集、验证集和测试集；在训练教师模型的一致性正则化过程中，根据置信度得分对低置信度伪标签的类别进行排序和缩减；利用训练后教师网络的最终模型和最优模型之间的预测分数差异来评估伪标签的置信度，并对置信度高的伪标签进行细化；根据伪标签中类别的数量，设定各个子数据增强方法触发的概率，生成级联式像素随机变化；最后构建针对结直肠癌病理图像伪标签的半监督语义分割模型。本发明解决了结直肠癌病理图像半监督语义分割任务精度低的问题。