基于GF-7影像的农田地块精细提取方法与系统

本发明属于农业遥感技术领域，涉及基于GF‑7影像的农田地块精细提取方法与系统。该方法包括：收集多光谱遥感数据并进行校正以及影像融合处理；以田埂作为田块分布边界，得到标签栅格数据；将多光谱遥感数据与标签栅格数据叠加与裁剪切片得到样本数据；构建深度学习模型，训练得到田块边界识别模型；收集当前多光谱遥感数据输入至训练后的田块边界识别模型得到田块边界识别结果。本发明以农田自然边界中的田埂作为田块分布边界，将多光谱遥感数据与标签栅格数据叠加后裁剪切片得到样本数据，结合深度学习模型实现对田块边界的高效提取，有效提升了田块级别的分割精度与效率。