摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的船舶系统故障诊断方法及装置,属于预测与健康管理领域,包括:采集包括电压、电流、振动加速度、转速、位移及噪声的监测数据;对监测数据进行预处理,将预处理后的各类型监测数据分别输入至单一参数故障诊断模型,输出单项故障诊断结果;将多个单项故障诊断结果以多源信息融合诊断规则进行分析,得出融合诊断结果;根据融合诊断结果,确定故障发生的部位和故障性质。本发明通过采集多源多维参数进行船舶关键系统及设备的故障诊断来提高检测准确性和可信度。
技术关键词
故障诊断模型
信息融合诊断
船舶系统
多源信息融合
故障诊断方法
历史故障数据
深度学习技术
机器学习模型
深度学习模型
参数
诊断模块
故障诊断装置
加速度
数据接收模块
模型训练模块
噪声
电流
电压
标签
核心