基于多源融合特征和串联DBN模型的船舶设备退化状态识别方法

本发明公开了一种基于多源融合特征和串联DBN模型的船舶设备退化状态识别方法，属于健康状态管理技术领域，包括：提取信号特征每个分量的中心频率值；采用改进多尺度排列熵进行信号特征分析，根据尺度因子获得稳定的排列熵值；获得信号最大峭度值所对应的中心频率，筛选若干BIMF分量逐层数据集，并通过排列熵构建特征向量集Q；对特征向量集Q进行降维处理获得特征向量集T；采用特征向量集T训练DBN1，将工况识别结果结合特征向量集T训练DBN2，实现船舶设备退化状态识别；建立观测器模型，获取船舶设备的健康基线，通过计算马氏距离评估识别的船舶设备退化状态。通过本发明可以实现关键设备的退化状态准确快速评估。