基于零次学习的输电线路小金具的缺陷检测方法及装置

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正文
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基于零次学习的输电线路小金具的缺陷检测方法及装置
申请号:CN202411687831
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119671952A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于零次学习的输电线路小金具的缺陷检测方法及装置,该方法包括:在输电线路的多个第一图像中标注连接金具和标记小金具缺陷,得到连接金具标签库和小金具缺陷标签库,连接金具标签库包括含有小金具缺陷的连接金具的局部图像,小金具缺陷标签库包括含有小金具缺陷的第一图像;将连接金具标签库中的局部图像、小金具缺陷标签库中的第一图像以及不存在小金具缺陷的第二图像均输入到初始缺陷检测模型进行迭代训练,得到缺陷检测模型;获取目标输电线路的第三图像;将第三图像输入到缺陷检测模型进行缺陷识别检测,得到缺陷检测模型输出的小金具的缺陷识别结果。本申请提高了小金具的缺陷检测的检测准确度和可靠性。
技术关键词
图像 缺陷检测方法 缺陷检测装置 标签 金具 线路 深度学习网络模型 错误率 模块 存储器 处理器 标记 精度 参数 程序
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