一种识别模型训练方法、装置、设备和存储介质

本申请公开了一种识别模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取第一样本数据，第一样本数据具有预先标注的标签；对第一样本数据及对应的标签进行半监督学习，得到第二样本数据及第二样本数据对应的标签；将第一样本数据及对应的标签、第二样本数据及对应的标签作为训练数据，并基于训练数据，对预设模型的模型参数进行迭代调整，得到目标识别模型。这样，不仅能够在有限且少量的第一样本数据的基础上完成目标识别模型的训练，实现小样本下的高效学习，而且可以通过训练数据的多样化增强目标识别模型的泛化能力，使其在不同场景和条件下都能保持稳定的识别性能，达到降低训练数据的标注成本和时间，提高目标识别模型的识别精度的效果。