摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及一种用于龙门吊视觉抓箱的方法,包括:在吊具起吊端的同一平面安装四组高清相机,使四组相机实时采集画面呈上下左右对称;基于高精度标定板在作业区域拍摄图像,应用标定算法计算四组相机内参及外参;分析集装箱角点图像特征,基于测量工具确定角点三维坐标和图像像素坐标;搭建多任务学习模型,将角点定位作为主任务,并通过裁剪图片模拟吊具高度变化,进行数据增强训练,本发明具有易安装,检测速度快,精度高和鲁棒性强等优点。
技术关键词
龙门吊
高清相机
多任务学习模型
标定算法
Harris角点检测算法
激光扫描系统
图像像素
视觉
吊具
标定板
坐标系
集装箱姿态
平面安装
三维激光扫描仪
三角测量原理
线性回归算法
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信号参数估计方法
参数识别模型
辐射源
位置更新
多任务学习模型
动态倾角传感器
健康状态监测方法
保护算法
风电机组主控系统
载荷
项目
运动员
生成系统
生成警报信号
深度学习模型
人工智能分类方法
物体外观检测
分布式存储协议
融合多视角特征
双目视觉传感器