一种基于人工智能的电力需求预测方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说是指一种基于人工智能的电力需求预测方法，包括：S1：确定待预测电力的区域和时间范围；S2：收集待预测范围的历史电力数据，进行数据清洗，确定数据对应的目标电力数据；S3：提取目标电力数据中的电力特征，将电力特征输入至目标电力模型中；S4：根据数据特性和预测需求，利用历史电力数据训练预测模型，建立电力负荷预测模型；S5：将预测模型应用于验证数据集，评估电力负荷预测模型的性能；S6：利用经过验证的预测模型对未来电力需求进行预测；通过算法和模型对数据的收集、训练和分析，实现对数据的处理；通过对预测模型的深度分析，提高电力预测结果的准确性。