摘要
本申请提供一种对话分析方法、装置、眼镜、设备及可读存储介质,通过实时采集对话音频并转换为对话文本,并基于话轮的话语功能类型对所述对话文本进行标注,能够为对话类型的理解提供深度信息支持,利用预设对话类型的序列检测规则和机器学习算法精准识别对话中的关键信息和结构特征,从而即时生成反馈信息并显示,使得对话引导者在对话过程中迅速了解对话的实时情况,便于快速作出对话调整,优化对话流程,提升对话效率和效果。
技术关键词
序列识别
文本
序列检测
对话分析方法
音频采集模块
无线传输模块
网络
数据处理模块
电源管理模块
眼镜
标签
机器学习算法
存储计算机程序
现实技术
分析装置
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