摘要
本申请属于大数据领域,涉及一种数据迁移方法,包括:获取存储集群压测数据,构建性能模型,压测数据是在不同负载下测试得到。获取实时监控数据,结合性能模型,评估当前压力状态。若超阈值,则提取历史数据变化规律,生成负载预测模型。基于实时性能指标和预测模型,计算目标迁移并发数。调整当前数据迁移并发数和带宽限制参数至目标值。最后,按预设协议和目标参数进行存储集群的数据迁移。本申请还提供一种装置、设备及介质。此外,本申请还涉及区块链技术,压测数据和实时监控数据可存储于区块链中。本申请可以提高数据迁移的效率。
技术关键词
存储集群
数据迁移方法
监控指标数据
数据传输协议
计算机可读指令
监控阈值
变化趋势预测
断点
可视化界面
参数
数据迁移装置
压力
机器学习算法
可读存储介质
校验算法
区块链技术
序列
模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式存储集群
风险管控系统
密钥管理
分析器
代表
数据分析方法
动态定价模型
计算机可读指令
同态加密算法
数据分析装置
数据接收功能
接收端
存储模块
控制模块
握手机制