噪声特征向量分类模型构建方法、语音增强方法和装置

本申请涉及一种噪声特征向量分类模型构建方法、语音增强方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行编码；将惩罚参数和核函数参数作为遗传算法的优化变量，并设定初始种群，构建基于分类准确率的适应度评价函数；对初始种群进行选择操作、交叉操作和变异操作，根据适应度评价函数更新迭代种群，得到最优惩罚参数和最优核函数参数；通过最优惩罚参数和最优核函数参数对支持向量机进行训练，构建噪声特征向量分类模型。在嘈杂环境下、存在非线性非平稳噪声的情况下，改善了噪声特征向量的分类效果，满足复杂声音信号处理场景中的噪声特征分类需求。