摘要
本发明涉及一种用于干眼评估的动态泪河参数测量方法,该方法包括:采集用户一次眨眼过程的初始视频;其中,初始视频内容包括用户眼睛,初始视频的首帧图像在用户闭眼后采集;从初始视频中确定测量视频片段;通过深度学习模型对测量视频片段中的下泪河进行分割;通过多项式拟合方法对分割得到的下泪河的上边界和下边界进行平滑处理;根据平滑处理后的下泪河,评估下泪河高度。本发明的方法可以在不依赖操作人员的前提下进行下泪河高度的测量,提高了测量的准确性和重复性。
技术关键词
图像
视频
参数测量方法
深度学习模型
多项式
直线
干眼
像素点
三角形
眼睛
放大率
动态
重复性
坐标系
纵轴
掩膜
横轴
变量
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