具有高精度金属表面缺陷检测功能的轻量级网络搭建方法

本发明提供了具有高精度金属表面缺陷检测功能的轻量级网络搭建方法包括：在大数据中获三个已知数据集，分别对每一数据集进行训练得到每一数据集对应的缺陷识别特征，然后构建缺陷识别模型，并进行精度训练，得到升级识别模型，然后对升级识别模型进行消融分析，每一识别功能对应的功能有效性，利用K折交叉验证所述升级识别模型的整体有效性，筛选功能有效性不足的目标识别功能，对应的第三缺陷识别特征对所述升级识别模型进行泛化处理，生成有效识别模型，将所述有效识别模型映射到图像识别神经网络中，根据映射结果调整所述图像识别神经网络的神经网络参数，生成轻量级网络，解决了现有技术中检测精度低、计算复杂以及实时性差等问题。