一种城市级路网交通状态预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种城市级路网交通状态预测方法、装置、设备及介质，涉及交通技术领域，该方法包括：获取目标城市区域的基本参数以及历史时间段的目标交通状态数据；利用路网密度计算公式，根据目标城市区域的基本参数确定路网密度数据；将历史时间段的目标交通状态数据输入训练好的动态时空残差卷积神经网络模型中，得到历史时间段的下一时间段的交通状态预测数据；动态时空残差卷积神经网络模型包括依次连接的残差卷积模块、基于路网密度的动态卷积模块、时空注意力机制模块和融合模块；根据路网密度数据调整基于路网密度的动态卷积模块中每一动态卷积核对应的权重，本申请提高了预测效率和准确度。