一种目标检测模型训练方法、系统及存储介质

本发明提供了一种目标检测模型训练方法，包括：获取已有训练集中图片数据及其标签文件，统计每一类目标框的宽高比、面积、norm值的均值和方差；分别遍历目标框的宽高比、面积、norm值并与该类目标框的均值和方差比较，依以此调整目标框的初始分值，形成初步分值标签；利用初步分值标签进行初步训练，得到目标框的推理分值标签，对初步分值标签进行调整得到最终分值标签；将最终分值标签作为回归的目标值完成目标检测模型训练。本发明提出以自适应分值为标签的目标检测训练方式，可以调整特征比较模糊的目标的回归值，具有更合理的分布，能有效减少过拟合现象，使得训练后的模型置信度得分具有更好的可解释意义、更连续，减少了跳变性。