一种基于生成对抗模型的多源数据脱敏汇聚系统

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一种基于生成对抗模型的多源数据脱敏汇聚系统
申请号:CN202411689619
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119622804A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗模型的多源数据脱敏汇聚系统,包括多源脱敏数据汇聚模块以及跨域脱敏数据融合模块;多源脱敏数据汇聚模块包括泛化IP代理模块、基于生成对抗模型的访问策略模拟模块、脱敏模块和基于泛洪的回传链路泛化模块;跨域脱敏数据融合模块包括数据安全汇聚平台、自有数据模块、离线数据模块、在线数据模块、多方安全数据模块、大数据底座模块、云数据模块、对总数据模块、开源和半开源数据模块和互联网风险评估模块。本发明能够广泛获取目标网络开源数据,提高了数据获取过程的隐蔽性,并且可以显著提高数据安全与隐私保护的优化水平,确保了数据在融合过程中的高度安全性,有效防止了敏感信息的泄露。
技术关键词
数据模块 生成对抗模型 脱敏数据 网络拓扑优化 底座模块 数据读取技术 链路 网络拓扑结构 随机噪声 差分隐私 数据安全 汇聚系统 文本编码器 大规模分布式存储系统 大数据 互联网 控制模块 线性反馈移位寄存器
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