基于相关性的产业链用电数据分析预测方法以及装置
申请号：CN202411690010
申请日期：2024-11-25
公开号：CN119623721A
公开日期：2025-03-14
类型：发明专利
摘要
本申请公开了一种基于相关性的产业链用电数据分析预测方法以及装置。其中，一种基于相关性的产业链用电数据分析预测方法，包括：确定目标区域的关键产业链相关企业；将具有交易关系的企业进行关联，构建与关键产业链对应的图结构；通过图神经网络模型根据图结构，预测关键产业链在下一时刻的第一用电负载；以及根据第一用电负载确定与关键产业链对应的电力调度策略。
技术关键词
神经网络模型
企业
策略
节点
预测装置
电力
遗传算法
关系
处理器
多层感知机
生成特征
计算机系统
卷积模块
存储器
周期
指令
系统为您推荐了相关专利信息
节点
场景
信息处理方法
文本
虚拟对象
车辆轨迹相似性
停留点
天气
表达式
节点
分类特征
卷积神经网络模型
网格
计算机执行指令
补救方法
需求响应控制方法
电力负荷预测模型
电力设备
粒子群优化算法
电网运行参数
内容提取方法
表格
构建知识图谱
BERT模型
更新模型参数
