使用AI预测车辆用驱动电机性能和优化设计参数的方法

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正文
推荐专利
使用AI预测车辆用驱动电机性能和优化设计参数的方法
申请号:CN202411690026
申请日期:2024-11-25
公开号:CN120688335A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
一种根据本公开的用于优化车辆用驱动电机设计的基于人工智能(AI)的电机开发系统包括:预测AI模型生成部,被配置为:通过基于从电机计算机辅助设计(CAD)图获得的修改后的电机设计变量,将多项式曲线拟合到噪声峰值预测,来预测包括噪声/振动/声振粗糙度(NVH)在内的电机性能改善。该系统还包括:设计参数优化AI模型生成部,被配置为:针对目标电机性能改善,使用预测AI模型作为特征提取器,从通过强化学习、Q‑学习和粒子群优化(PSO)中的任一种获得的设计参数优化提议AI模型来优化电机设计参数尺寸。
技术关键词
声振粗糙度 参数 自动化机器学习 生成电机 驱动电机设计 数据 分析电机 噪声 特征提取器 进化算法 车辆 多项式 粒子 磁通 磁体 定子 变量 功率 尺寸
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