对机动车检验检测设备软件配置文件数据智能审查方法

本申请涉及数据审查领域，其具体地公开了一种对机动车检验检测设备软件配置文件数据智能审查方法，其采用基于深度学习的自然语言处理技术对机动车检验检测设备软件的配置文件进行处理，通过语义嵌入编码技术提取出配置文件中各个关键数据项的语义特征表示，进而，基于各个关键数据项之间的上下文语义关联关系，对各个关键数据项进行特征更新和语义增强处理，以实现对配置文件的深入理解，从而在此基础上实现对配置文件中敏感信息的智能识别和预警提示。通过这种方式，可以有效提高配置文件的审查准确性和效率，减少人工审查的工作量，降低因人为疏忽导致的安全风险。