摘要
本发明公开了一种基于自适应权重调整的多传感器融合水下SLAM系统及方法,包括多模态传感器模块、数据预处理与同步模块、自适应权重调整模块、多传感器数据融合模块、SLAM计算与地图更新模块和SLAMS结果输出模块,所述自适应权重调整模块实时监测多模态传感器模块的各个传感器的数据质量,根据水下环境的变化自动调整各个传感器的权重。本发明能够在光线不足、障碍物复杂或水体浑浊的环境中实现稳定的水下定位和导航,尤其适用于水下勘探、检测和复杂地形建模等任务。与传统SLAM技术相比,本发明通过实时调整传感器权重,克服了单一数据源的局限性,显著提升了SLAM系统在不同水下环境中的适应性和精度。
技术关键词
SLAM系统
多传感器融合
多模态传感器
双目摄像头
地图更新
深度传感器
多传感器数据融合
深度学习优化
模块
因子
卷积神经网络结构
视觉传感器
SLAM方法
多模态数据融合
探测周围环境
SLAM技术