基于大语言模型的知识查询方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种基于大语言模型的知识查询方法、装置、设备及存储介质。包括：获取目标知识领域关联的待查询语句并输入至目标大语言模型中，得到知识查询结果；其中，目标大语言模型由预训练的大语言模型基于预测样本查询结果和真实样本查询结果进行差异最小化训练得到，预测样本查询结果由预训练的大语言模型基于样本嵌入向量和样本指示语句生成，样本嵌入向量根据第一嵌入向量和第二嵌入向量进行聚合得到；样本目标路径根据样本待查询语句和多条样本候选路径之间的相似度确定得到；每条样本候选路径按照多条样本元路径从领域知识图谱包含的实体以及实体之间的关联关系中匹配得到。以此，能够提高大语言模型生成查询结果的准确性。