一种基于WOA-VMD算法的宽频振荡定位方法

本发明提出了一种基于WOA‑VMD算法的宽频振荡定位方法，涉及电力系统优化控制技术领域，包括：S1、获取原始振荡信号，并将原始振荡信号序列分解为多个模式分量；S2、通过WOA算法对每个模式分量进行优化，同时利用VMD算法去除每个模式分量中的宽频振荡噪声；S3、基于GAT算法构建宽频振荡定位模型，并通过历史样本数据进行离线训练；S4、将去除宽频振荡噪声后的每个模式分量输入离线训练完成后的宽频振荡定位模型以对振荡区域进行精准定位；本发明一种基于WOA‑VMD算法的宽频振荡定位方法，通过WOA‑VMD算法与图神经网络相结合，实现了对振荡区域的精准定位，显著提高了抗噪能力。