基于三维拓扑网络的沿街风貌高精度自动识别与分类方法

本发明公开一种基于三维拓扑网络的沿街风貌高精度自动识别与分类方法，包括现状街景图像数据采集、三维形态点云数据预处理、三维拓扑网络构建、街道类型识别、类型识别结果校验和人机交互展示反馈。该方法通过使用街道三维空间形态点云数据，采用图神经网络技术来自动识别与分类街道三维空间形态。本发明能够应对城市规划领域街道空间类型识别，建立基于图神经网络技术的街道三维空间形态类型数据库，实现街道三维空间形态类型的自动识别与分类，用精准量化的方式提升城市街道三维空间识别与分类的准确性，为城市街道空间三维形态的精细化管控提供有力的支撑和可靠的依据。