电流互感器的测量误差预测方法及系统、设备、存储介质

本发明公开了一种电流互感器的测量误差预测方法及系统、设备、存储介质，其先采集电流互感器在不同测试条件下的误差数据，以构建特征数据集，再构建误差预测模型，利用特征数据集对模型进行训练，最后基于当前的电流数据、环境数据和训练好的模型预测得到当前电流互感器的测量误差。通过将环境数据作为特征对模型进行训练，使得模型可以学习到环境因素对于测量误差的影响，降低了环境因素影响产生的模型预测误差，提高了测量误差结果的预测准确度。并且采用混沌引导自适应算法对模型的超参数进行优化，不仅提高了模型参数的寻优速度和寻优精度，而且使得模型网络可以快速地适应环境因素对电流互感器测量结果的影响，进一步提高了预测准确度。