牵引变电所设备运行状态智能图像识别方法、系统及介质

本发明涉及牵引变电所设备运行状态检测技术领域，公开了一种牵引变电所设备运行状态智能图像识别方法、系统及介质，包括：获取变电所设备作业运行状态的初始图像数据；对初始图像数据进行预处理得到中间图像数据；从中间图像数据获取样本实际标签，将中间图像数据以及对应的样本实际标签作为一组训练样本，从而组成训练样本集；基于深度学习神经网络构建状态识别模型，并基于粒子群算法结合训练样本集优化特征提取单元、识别单元的权重和阈值，最终完成对状态识别模型的训练；通过完成训练后的状态识别模型对变电所设备运行状态的中间图像数据进行检测。通过本发明的方法，有助于减轻运维人员的工作负担，提升巡检效率，降低风险发生几率。