巡检数据自动化分析方法及系统

本申请提供一种巡检数据自动化分析方法及系统，通过获取对机房巡检过程中记录在巡检终端的拟异常识别的巡检记录文本，获取巡检记录文本处理神经网络，基于巡检记录文本处理神经网络对拟异常识别的巡检记录文本进行异常记录识别，获得异常记录识别结果，当异常记录识别结果指示识别到异常记录时，在巡检终端中对识别到的异常记录进行显示标记。本申请基于确定出多个目标异常记录识别结果进行迁移学习，迁移效果更佳，同时衡量相同巡检记录文本中内容之间的关联性信息，以及将之和基于表征信息的信息、基于输出的信息进行融合，令被指导神经网络的识别准确性比指导神经网络更高，提高了巡检记录文本处理神经网络的异常记录识别效果。