一种基于深度学习技术的AI算法优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习技术的AI算法优化方法及系统，涉及深度学习模型优化技术领域，包括，对数据集进行预处理，并做归一化和标准化处理，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；在ResNet‑18深度学习模型的卷积层引入自注意力机制，通过计算特征图的自相似性矩阵，动态调整每个通道的权重；利用训练集数据对模型进行训练，在训练过程中对模型学习率进行动态调整；通过超参数调优方法，自动搜索最优的超参数组合；通过静态量化方法减少模型参数数量和计算量；导出并部署模型，导入测试集，对模型性能进行测试；本发明通过在ResNet‑18模型的卷积层引入自注意力机制，动态调整每个通道的权重，增强了模型对重要特征的关注，提高了特征提取的精度。