摘要
本发明属于水旱灾害识别与评估技术领域,公开一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法,该方法包括:获取目标区域的地理信息数据、水文气象数据以及水利工程数据;结合城市供水需求,设定干旱阈值以选取历史汛期低流量干旱事件;选取最优概率分布,分析汛期低流量干旱事件干旱流量、历时的边际分布特征;选择Copula函数,建立汛期低流量干旱事件干旱流量及历时的联合分布,构建汛期低流量干旱事件的复合径流指数;考虑未来气候变化不同排放情景,基于流域分布式水文模型预测结果,采用复合径流指数分析未来汛期反枯事件发生风险响应特征。本发明能够准确的评估汛期反枯的骤发特性及汛期枯水特征。
技术关键词
分布式水文模型
Copula函数
风险评估方法
径流
地理信息数据
广义极值分布
指数
联合分布函数
贝叶斯信息准则
水位流量关系
分布特征
情景
取水工程
广义帕累托分布
赤池信息量准则
气象观测数据
历史气象数据
表达式
气候