摘要
本发明公开了一种融合电阻率层析成像与水文观测数据的非均质含水层结构智能识别方法及系统。方法包括:基于岩相观测条件数据,使用随机模拟方法训练含水层结构生成模型;基于含水层结构生成模型和溶质运移模拟构建“岩相结构—浓度,水头数据”的数据集;基于岩石物理关系方程和电阻率层析成像法的正向模拟构建“岩相结构—视电阻率数据”的数据集;基于“岩相结构—浓度,水头数据”的数据集和“岩相结构—视电阻率数据”的数据集,分别训练用于预测水文观测数据的替代模型和预测视电阻率数据的替代模型;基于不同类型实际观测数据使用数据融合算法优化随机变量,最终获得动态响应观测数据与实际观测数据误差最小的一组非均质含水层结构。
技术关键词
非均质含水层
拉丁超立方抽样方法
随机模拟方法
数据融合算法
模型训练模块
智能识别方法
水头
水文
区域现场
模拟单元
智能识别系统
方程
物理
参数
关系
动态
钻孔