摘要
本发明涉及垃圾焚烧发电技术领域,尤其涉及一种基于高光谱相机的有机固废水分及元素检测系统及方法,启动所述基于高光谱相机的有机固废水分及元素检测系统的各个部件,并完成自检,操作人员远程控制所述相机行走平台,将其移动至垃圾料坑边缘期望位置,启动所述高光谱相机,设置相机参数,开始拍摄图像,启动所述计算机内的软件,所述计算机内的软件会将高光谱图像切割为若干个等面积的矩形,随后调用预训练的机器学习模型对每个矩形的光谱曲线进行含水率及碳氢氧(CHO)元素组成的预测,进而完成检测工作,本发明通过实时监测和快速响应,本专利的系统和方法能够提高有机固废处理效率和准确性,优化有机固废焚烧发电过程。
技术关键词
高光谱相机
元素检测系统
元素检测方法
行走平台
构建机器学习模型
高光谱系统
图像
样本
支撑转台
垃圾焚烧发电技术
白板
黑板
坩埚
计算机
支持向量回归
校正
波长