一种基于深度学习的无人机反制方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的无人机反制方法及系统，涉及无人机反制技术领域，包括采集无人机数据，并进行数据预处理；构建第一模型，并对模型进行优化；通过第一算法分析非法无人机，制定反制策略。本发明提供的基于深度学习的无人机反制方法通过无人机图像与视频数据采集，提高了模型的泛化能力和鲁棒性，通过对采集的数据进行预处理，提高了深度学习模型的训练效率和准确性，通过对飞行高度、速度、航向等特征进行规则设定，增强了对非法无人机的发现能力，通过结合分类结果制定反制策略，提高了无人机反制的有效性和灵活性，本发明在鲁棒性、准确性和有效性方面都取得更加良好的效果。