摘要
本申请公开了一种基于多传感器信息融合的识别方法及系统。本方法首先构建包含一维和两维识别框架,分别描述传感器检测结果及其可靠性。然后根据传感器特征信息进行分组,简化计算并降低信息融合难度。接着采用AHP‑TOPSIS方法评估传感器可靠性,并校正证据。最后应用D‑S证据理论融合规则,整合各组证据,生成最终的融合检测结果。本方法有效融合多传感器数据,提升决策效率,适用于复杂环境下的智能识别任务。
技术关键词
多传感器信息融合
识别方法
层次分析法
融合规则
传感器特征
融合多传感器数据
传感器组
框架
加权欧氏距离
均值聚类算法
对象
加权平均法
贪心策略
指标
校正
计算机程序产品
理论
处理器
参数