摘要
一种医疗服务的个性化推荐方法、系统、设备及存储介质,涉及医疗信息领域。在该方法中,获取用户的医保使用数据,所述医保使用数据包括历史就医记录、费用结算记录、药品购买记录和体检报告;从所述医保使用数据中提取与医保使用习惯和需求关联的目标特征,所述目标特征包括就医频率、就医类型、费用类型、疾病类型和用药习惯;使用预设深度学习模型根据所述目标特征预测所述用户的未来就医需求和费用预算;根据所述未来就医需求和费用预算,推荐目标医院和目标医生。实施本申请提供的技术方案,优化了患者的就医体验。
技术关键词
个性化推荐方法
医院
深度学习模型
习惯
个性化推荐系统
画像
数据
网络接口
疾病
指数
机器学习算法
可读存储介质
报告
模块
烹饪方法
设备通信
患者
电子设备
设施
存储器