基于AEDD-RCNN的洪水分级扩散智能预报方法

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基于AEDD-RCNN的洪水分级扩散智能预报方法
申请号:CN202411691089
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119644470A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AEDD‑RCNN的洪水分级扩散智能预报方法,步骤包括缺资料山区观测站点流域地区历史洪水暴雨数据收集处理、缺资料山区观测站点流域地区历史洪水暴雨数据集AE降维及其数据分类、缺资料山区观测站点流域地区历史洪水暴雨数据集去噪扩散模型DDPM扩充、扩展数据集RCNN神经小网络分级训练与预测结果评价;本发明基于AEDD‑RCNN的洪水分级扩散智能预报方法具有预报精度高的特点。
技术关键词
山区 资料 智能预报方法 数据分类 残差卷积神经网络 多层感知机 神经网络模型 噪声预测模型 矩阵 序列 多头注意力机制 中间层 样本 重构
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