一种基于3D打印的纤维复合材料压缩强度估计方法

一种基于3D打印的纤维复合材料压缩强度估计方法，先采集样本数据确定工艺参数，制备样本后压缩测试记录数据；再预处理原始数据形成数据集；接着构建循环神经网络模型，利用其处理序列数据能力捕捉长期依赖关系以估计强度，通过训练集训练并用验证集优化性能，经测试集评估确定最终模型；最后将新样本材料特性和打印参数输入模型获取强度估计值。该发明有着有效地评估验证和更新机制，能适应不同环境和材料特性变化。