一种基于多源知识融合的检索增强生成方法、系统及性能验证方法

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于多源知识融合的检索增强生成方法，通过代理路由系统选择网页、Mock API等多领域知识源，利用稀疏检索、稠密检索和文本重排技术提取相关信息，并结合大语言模型进行实体识别和命名，再采用噪声片段融合技术更新数据。同时，本发明还提出了一种系统及性能验证方法，通过正则匹配和大模型评估生成结果的准确性和一致性。该方法结合了多源数据整合、精准的检索和生成评估，提高了生成内容的准确性、逻辑性和连贯性，适用于多个领域的生成任务。本发明结合了动态知识选择、多步检索与推理以及噪声融合技术，有效提升了检索增强生成模型的整体性能并进行准确评估。