一种基于深度学习的交通地理信息数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的交通地理信息数据处理方法及系统，方法包括：实时获取目标区域的二维数据和三维数据，并进行预处理；采用坐标转换算法，将二维数据和三维数据进行匹配并整合到统一的坐标系中；将整合到统一的坐标系中的二三维数据进行融合，得到融合后的交通地理信息；基于深度学习网络构建交通模式分析模型，并使用融合后的交通地理信息对所述交通模式分析模型进行训练；利用训练好的交通模式分析模型对当前获取的交通地理信息进行分析，得到交通模式和交通信息数据。本发明通过构建深度学习网络进行交通模式分析，能够有效判断和预测交通流量及拥堵情况，从而为城市交通管理提供科学依据，提升交通效率和安全性。