基于大模型的资源推荐方法、模型训练方法以及设备

本公开提供了基于大模型的资源推荐方法、模型训练方法、装置以及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大模型、大数据、智能推荐等技术领域。具体实现方案为：从目标对象的历史已推荐资源中，确定出目标对象感兴趣的第一资源；确定本次待向目标对象推荐的第二资源，并获取上次向目标对象推荐的第三资源；利用资源表征生成模型，根据第一资源、第二资源和第三资源，确定出目标对象感兴趣的资源的第一目标表征向量；从候选资源集合中，确定出与第一目标表征向量匹配的第四资源；根据第四资源进行本次信息流推荐处理。由此，能够使得推荐的资源符合目标对象的资源需求，提高了资源推荐的准确性。