摘要
本申请提供一种汽车涂装车间中涂装缺陷的预测方法和预测系统,预测方法包括:基于涂装缺陷和涂装缺陷的影响因子之间的关联,建立初始模型;对初始模型进行训练,获得预测模型;基于预测模型,对未来预定时间段内的缺陷进行概率预测,获得预测结果;将预测结果与系统设定的目标值进行比较;响应于预测结果大于目标值,通过预测模型基于预测结果和目标值的偏差生成第一优化值,优化值用于进行汽车涂装车间中人机料法环参数的调整。本申请提供的汽车涂装车间中涂装缺陷的预测方法和预测系统,能够提前预测缺陷的发生,并通过调整参数尽量减少涂装缺陷的出现,防止了缺陷大批量出现,减少返修车数量。
技术关键词
汽车涂装车间
预测系统
人机
车身
时间段
参数
随机森林
因子
车型
面漆
偏差
缩孔
机器人
显示器
线性
纤维
算法
空气
压力