一种基于图像识别技术的箱涵内壁混凝土质量检测方法

本申请公开了一种基于图像识别技术的箱涵内壁混凝土质量检测方法，包括：采集箱涵内壁的三维图像数据，对三维图像数据进行分割，得到分割后的多个子图像区域；将子图像区域转换为HSV颜色空间，筛选符合混凝土内壁特征的子图像区域作为有效图像区域；获取有效图像区域的特征，得到有效图像区域的特征向量，特征包括边缘特征、角点特征、形态特征和纹理特征的至少一种；将特征向量输入至目标分类模型进行分类，输出有效图像区域的病害分类结果；根据病害分类结果，对有效图像区域中的病害部位进行评估，并根据预设判定标准，判定箱涵内壁混凝土的质量等级。本申请公开的方法能够对施工养护后期的箱涵内壁混凝土进行高效、准确的质量检测。