一种结合知识图谱与注意力机制的虚假新闻识别方法

本发明属于自然语言处理技术与虚假新闻的事实核查领域，具体涉及到知识图谱辅助和注意力机制的新型虚假新闻检测的方法，该方法包括：首先从目标新闻文本中抽取数据，识别关键实体并将其链接到知识图谱，通过门控机制得到基于知识图谱的实体嵌入向量；接着，将目标文本中的句子、主题和实体作为输入向量，利用Transformer编码器提取其高阶知识表示；然后，通过多头注意力机制获取更深层次的文本嵌入，包括句子‑实体和句子‑主题的嵌入表示；最后，对比所获取的所有高级知识表示，并将它们一同输入模型，以预测新闻的真实度评分，从而有效甄别潜在的虚假新闻报道。